10/13/2021

用人工智慧AI來進行預測,是最近的趨勢,但很多AI模型,是個黑盒子,難以解釋...

2021第十四屆崇越論文大賞已圓滿落幕,因疫情關係,許多很精彩的論文沒辦法到比賽現場跟大家分享。

崇越集團、台灣管理學會以及崇越論文大賞籌備委員會特別邀請佳作論文獎得主上線直播,跟我們聊聊他們特別有趣的論文發現與他們撰寫論文的心路歷程。

本篇特別邀請劉建良教授與林韻純同學的研究心得與心路歷程,都在這次訪談中,要分享給大家。

內容摘錄:用人工智慧AI來進行預測,是最近的趨勢,但很多AI模型,是個黑盒子,難以解釋,因此在醫療上的用途,有侷限性。有些AI研究,使用模擬資料,雖可探討各種演算法則的優劣,但並非真實資料,因此實務應用也有所侷限。在陽明交通大學林韻純碩士(指導教授劉建良老師)所進行的這篇研究中,使用高雄長庚合作團隊所收集的十數萬筆急性腎臟病患者的病歷資料,進行決策樹類型的機器學習預測,成功地對急性腎臟病患者腎臟是否恢復進行預測,是個將AI實際應用於醫療的極佳示範。

在訪談的過程中,劉建良老師勉勵所有同學,要認真看待論文的撰寫,不要把論文撰寫單純歸因於老師想要投稿。事實上,論文撰寫的過程中,可以培養問題解決能力,以及積極認真的精神。將來進入職場後,這些解決問題的能力,正是企業所需要的。

大部分的同學畢業後,都選擇進入大型公司工作,但令劉建良老師印象深刻的是,林韻純同學畢業後,毅然決然的加入新創公司,相信林韻純同學會把做論文的拼勁,帶到職場,在職場發光發亮。

得獎學生:林韻純

論文題目:利用機器學習預測出院的急性腎臟病患者腎臟是否恢復

學校系所:國立陽明交通大學 工業工程與管理學系

指導教授:劉建良